Tecnologia che unisce AI e modelli quantitativi

Augusta Technology ha sviluppato un’architettura proprietaria AI-based che consente la mappatura multidimensionale delle organizzazioni.

L’architettura permette di cogliere e rappresentare ogni dimensione rilevante di un’organizzazione:

quella quantitativa, come dati economico-finanziari, struttura dei costi, performance operative, mercato di riferimento;

quella qualitativa, come aspetti legali, amministrativi, organizzativi e relazioni interne ed esterne.

Il sistema è progettato per mappare tutte le entità che hanno un rapporto diretto o indiretto con l’organizzazione: dipendenti, clienti, fornitori, concorrenti, partner, istituzioni e altri stakeholder. Tale mapping consente all’AI di individuare anche le più piccole connessioni tra tutte le variabili che definiscono un’organizzazione, formulando risposte che tengono conto di tutte le relazioni individuate, anche quelle più nascoste.

L’AI nativa integrata nell’architettura consente, quando interrogata, di generare risposte estremamente aderenti al contesto dell’organizzazione, con un livello di precisione e profondità non ottenibile con approcci tradizionali.

La piattaforma permette di simulare scenari alternativi, produrre analisi di redditività, generare Business Plan in formati differenti e creare report completi e personalizzati.

Un ulteriore elemento distintivo è la capacità dell’architettura di essere self-evolving:

dal punto di vista tecnologico, grazie all’evoluzione continua dell’infrastruttura cloud su cui si basa;

dal punto di vista dei dati, poiché la struttura stratificata del modello migliora progressivamente la qualità della mappatura man mano che nuovi dati vengono inseriti.

I modelli di intelligenza artificiale generativa integrati possono be selezionati in base al tipo di attività richiesta. Inoltre, i task assegnati all’AI possono essere parallelizzati, suddividendoli in attività più semplici, ciascuna eseguita dal modello più adatto.

Infine, un aspetto chiave dell’architettura è la possibilità, fondamentale per organizzazioni che richiedono elevati livelli di sicurezza, di separare l’ambiente di esecuzione del servizio dall’ambiente in cui risiedono i dati. Questo approccio consente ai clienti di mantenere piena proprietà e controllo dei propri dati, pur beneficiando delle massime funzionalità della piattaforma.